AULA 7 - Como Funciona as 7 Partes na Criação de um Assistente de IA

Este artigo explica, de forma simples e prática, como funciona a estrutura de um assistente de Inteligência Artificial e como você pode criar assistentes eficientes para qualquer finalidade

Como funciona um Assistente de Inteligência Artificial – Estrutura Completa

Este artigo explica, de forma simples e prática, como funciona a estrutura de um assistente de Inteligência Artificial e como você pode criar assistentes eficientes para qualquer finalidade: atendimento, qualificação, vendas, suporte ou operações.

O conteúdo é baseado em uma metodologia clara composta por 7 partes fundamentais. Ao entender cada uma delas, você consegue montar um assistente completo e previsível.

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Visão geral: as 7 partes de um assistente de IA

Todo assistente de Inteligência Artificial bem configurado é composto por:

1. Mensagem inicial

2. Instruções do assistente

3. Contexto

4. Modelo de IA e nível de criatividade

5. Atraso de resposta e inatividade

6. Saídas e condições

7. Resumo e salvamento de informações

A seguir, explicamos cada parte em detalhes.

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1️⃣ Mensagem inicial (como a conversa começa)

A mensagem inicial define como a interação com o usuário será iniciada.

Você pode configurar o assistente para:

• Enviar a primeira mensagem e aguardar a resposta do cliente

• Iniciar a conversa diretamente, falando com o cliente

Exemplos:

• “Olá! Posso te ajudar agora?”

• “Oi, sou o assistente virtual e vou te ajudar com seu atendimento.”

💡 Definir bem o início da conversa melhora a taxa de resposta e engajamento.

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2️⃣ Instruções do assistente (função e objetivo)

Nesta etapa, você define qual é a função do assistente e o que ele deve fazer.

Existem dois tipos de instruções:

Instruções gerais

Servem para definir:

• O papel do assistente

• O objetivo principal da conversa

• Quais informações devem ser coletadas

Exemplo:

“Sua função é qualificar o cliente, coletar nome, interesse e disponibilidade.”

Instruções individuais

Permitem passar dados específicos de cada cliente, usando campos dinâmicos, como:

• Nome

• Plano de interesse

• Valor

• Outras informações cadastradas

⚠️ Essas informações são preenchidas automaticamente e não precisam ser digitadas manualmente.

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3️⃣ Contexto (informações que o assistente precisa saber)

O contexto fornece ao assistente todas as informações necessárias para responder corretamente às perguntas do cliente.

Exemplos de contexto:

• Serviços ou produtos oferecidos

• Procedimentos disponíveis

• Horários de funcionamento

• Endereço

• Regras internas

Você pode fornecer o contexto:

• Em texto

• Ou por meio de arquivos (ex: PDF)

💡 Quanto mais claro o contexto, mais precisas serão as respostas.

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4️⃣ Modelo de IA e nível de criatividade

Aqui você define:

• Qual modelo de Inteligência Artificial será utilizado

• O nível de criatividade (temperatura)

Temperatura

• Alta: respostas mais criativas e flexíveis

• Baixa: respostas mais objetivas e fiéis ao contexto

⚠️ Temperaturas altas podem gerar respostas fora do contexto se mal configuradas.

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5️⃣ Atraso de resposta e inatividade

Essa configuração controla o tempo de resposta do assistente.

Atraso de resposta

Permite que o assistente aguarde alguns segundos ou minutos antes de responder, para:

• Agrupar várias mensagens do cliente

• Evitar respostas fragmentadas

Exemplo:

• Esperar 10 segundos antes de responder

Inatividade

Define em quanto tempo o atendimento será encerrado se o cliente não responder.

Exemplos:

• 30 minutos

• 1 hora

• 10 horas

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6️⃣ Saídas e condições da conversa

Nesta etapa, você define os caminhos possíveis da conversa.

Saída de sucesso

Ocorre quando o assistente:

• Coleta todas as informações necessárias

• Cumpre o objetivo definido

Interrupção automática

Acontece quando:

• O cliente pede atendimento humano

• Demonstra frustração

• Não quer continuar a conversa

Saídas condicionais

Direcionam o cliente com base no que ele disser.

Exemplos:

• Se pedir financeiro → encaminhar para financeiro

• Se pedir uma pessoa específica → direcionar corretamente

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7️⃣ Resumo da conversa e salvamento de dados

Ao final da interação, o assistente:

• Gera um resumo automático da conversa

• Salva esse resumo em um campo definido

Também é possível:

• Criar campos personalizados

• Determinar exatamente o que deve ser salvo em cada campo

Exemplos:

• Interesse do cliente

• Procedimento mencionado

• Data desejada

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Conclusão

Todo assistente de Inteligência Artificial segue essa estrutura de 7 partes.

Ao dominar esse modelo, você consegue criar:

• Assistentes qualificadores

• Assistentes resolutivos

• Assistentes transacionais

• Assistentes especialistas

A lógica é sempre a mesma — o que muda é o objetivo, o contexto e as regras definidas.

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Se precisar de ajuda para configurar seu assistente, consulte os demais artigos da central de ajuda ou entre em contato com o suporte.