AULA 7 - Como Funciona as 7 Partes na Criação de um Assistente de IA
Este artigo explica, de forma simples e prática, como funciona a estrutura de um assistente de Inteligência Artificial e como você pode criar assistentes eficientes para qualquer finalidade
Como funciona um Assistente de Inteligência Artificial – Estrutura Completa
Este artigo explica, de forma simples e prática, como funciona a estrutura de um assistente de Inteligência Artificial e como você pode criar assistentes eficientes para qualquer finalidade: atendimento, qualificação, vendas, suporte ou operações.
O conteúdo é baseado em uma metodologia clara composta por 7 partes fundamentais. Ao entender cada uma delas, você consegue montar um assistente completo e previsível.
Visão geral: as 7 partes de um assistente de IA
Todo assistente de Inteligência Artificial bem configurado é composto por:
Mensagem inicial
Instruções do assistente
Contexto
Modelo de IA e nível de criatividade
Atraso de resposta e inatividade
Saídas e condições
Resumo e salvamento de informações
A seguir, explicamos cada parte em detalhes.
1️⃣ Mensagem inicial (como a conversa começa)
A mensagem inicial define como a interação com o usuário será iniciada.
Você pode configurar o assistente para:
Enviar a primeira mensagem e aguardar a resposta do cliente
Iniciar a conversa diretamente, falando com o cliente
Exemplos:
“Olá! Posso te ajudar agora?”
“Oi, sou o assistente virtual e vou te ajudar com seu atendimento.”
💡 Definir bem o início da conversa melhora a taxa de resposta e engajamento.
2️⃣ Instruções do assistente (função e objetivo)
Nesta etapa, você define qual é a função do assistente e o que ele deve fazer.
Existem dois tipos de instruções:
Instruções gerais
Servem para definir:
O papel do assistente
O objetivo principal da conversa
Quais informações devem ser coletadas
Exemplo:
“Sua função é qualificar o cliente, coletar nome, interesse e disponibilidade.”
Instruções individuais
Permitem passar dados específicos de cada cliente, usando campos dinâmicos, como:
Nome
Plano de interesse
Valor
Outras informações cadastradas
⚠️ Essas informações são preenchidas automaticamente e não precisam ser digitadas manualmente.
3️⃣ Contexto (informações que o assistente precisa saber)
O contexto fornece ao assistente todas as informações necessárias para responder corretamente às perguntas do cliente.
Exemplos de contexto:
Serviços ou produtos oferecidos
Procedimentos disponíveis
Horários de funcionamento
Endereço
Regras internas
Você pode fornecer o contexto:
Em texto
Ou por meio de arquivos (ex: PDF)
💡 Quanto mais claro o contexto, mais precisas serão as respostas.
4️⃣ Modelo de IA e nível de criatividade
Aqui você define:
Qual modelo de Inteligência Artificial será utilizado
O nível de criatividade (temperatura)
Temperatura
Alta: respostas mais criativas e flexíveis
Baixa: respostas mais objetivas e fiéis ao contexto
⚠️ Temperaturas altas podem gerar respostas fora do contexto se mal configuradas.
5️⃣ Atraso de resposta e inatividade
Essa configuração controla o tempo de resposta do assistente.
Atraso de resposta
Permite que o assistente aguarde alguns segundos ou minutos antes de responder, para:
Agrupar várias mensagens do cliente
Evitar respostas fragmentadas
Exemplo:
Esperar 10 segundos antes de responder
Inatividade
Define em quanto tempo o atendimento será encerrado se o cliente não responder.
Exemplos:
30 minutos
1 hora
10 horas
6️⃣ Saídas e condições da conversa
Nesta etapa, você define os caminhos possíveis da conversa.
Saída de sucesso
Ocorre quando o assistente:
Coleta todas as informações necessárias
Cumpre o objetivo definido
Interrupção automática
Acontece quando:
O cliente pede atendimento humano
Demonstra frustração
Não quer continuar a conversa
Saídas condicionais
Direcionam o cliente com base no que ele disser.
Exemplos:
Se pedir financeiro → encaminhar para financeiro
Se pedir uma pessoa específica → direcionar corretamente
7️⃣ Resumo da conversa e salvamento de dados
Ao final da interação, o assistente:
Gera um resumo automático da conversa
Salva esse resumo em um campo definido
Também é possível:
Criar campos personalizados
Determinar exatamente o que deve ser salvo em cada campo
Exemplos:
Interesse do cliente
Procedimento mencionado
Data desejada
Conclusão
Todo assistente de Inteligência Artificial segue essa estrutura de 7 partes.
Ao dominar esse modelo, você consegue criar:
Assistentes qualificadores
Assistentes resolutivos
Assistentes transacionais
Assistentes especialistas
A lógica é sempre a mesma — o que muda é o objetivo, o contexto e as regras definidas.
Se precisar de ajuda para configurar seu assistente, consulte os demais artigos da central de ajuda ou entre em contato com o suporte.
Atualizado